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D07研发与供应链

视觉质检与工艺异常智能体

抽检难覆盖稳定生产,缺陷反馈不能及时进入工艺改进

缺陷标记批次关联异常分布追溯记录工艺调查
适用场景

在线检测、批次复核或缺陷率异常时

部署前提
工业相机、稳定光学环境、标注样本、视觉模型及质量系统;不能只用聊天提示词搭建
输入与知识库
工业图像、缺陷样本、检测规范、批次与工艺参数及质量判定标准
输出成果
缺陷位置、疑似不合格清单、追溯记录和工艺调查建议
人工职责
质量人员确认放行与处置;产线拦截由经验证的质量控制系统执行
验收要点
按缺陷类型验证漏检和误检;保留人工复核通道,不承诺恒定精度或零缺陷
书中依据

1.5-1.6、8.1;方法延伸

完整说明

概述

D07 通过工业视觉检测缺陷,将质量反馈及时进入工艺改进。

核心价值

  • 缺陷标记与批次关联
  • 异常分布与追溯记录
  • 工艺调查建议
  • 工业相机与稳定光学环境

使用要点

工业图像、缺陷样本、检测规范、批次与工艺参数。质量人员确认放行与处置,保留人工复核通道。

协同关系

D07 与 D05 联动监控生产过程,与 E01 协同沉淀质量经验。

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